Quer melhorar a gestão de stock em 2025? Aqui estão os pontos essenciais para começar:
- Desafios principais: Flutuações na procura, infraestrutura limitada e dificuldades na definição de quantidades.
- Soluções digitais: IA e IoT para previsões mais precisas e monitorização em tempo real.
- Benefícios: Redução de custos (10%-30%), maior precisão e satisfação do cliente.
- Métodos eficazes: Just-In-Time, análise preditiva e boas relações com fornecedores.
- Tecnologias-chave: Automação de armazéns, sensores IoT e sistemas de previsão baseados em IA.
- Adaptação às condições locais: Estratégias específicas para áreas remotas e conformidade fiscal no Brasil.
Próximos passos? Invista em sistemas digitais, forme a equipa e implemente métricas de desempenho como rotação de stock e taxa de encomendas perfeitas.
Novas Tecnologias para a Gestão de Stock
Sistemas de Previsão com IA
A inteligência artificial está a transformar a forma como as empresas gerem os seus stocks. Com sistemas de previsão baseados em IA, é possível reduzir os custos de inventário em até 20% e melhorar a precisão das previsões em até 50% [3].
As soluções de IA disponíveis oferecem três funções principais:
| Tipo de IA | Função | Benefício |
|---|---|---|
| IA Preditiva | Analisa dados históricos | Ajusta níveis de stock |
| IA Generativa | Cria cenários de procura | Planeamento mais eficiente |
| IA Agêntica | Ajusta pontos de encomenda | Gestão em tempo real |
Além disso, a integração da IoT está a levar o controlo em tempo real para outro nível.
Monitorização IoT de Stock
De acordo com o McKinsey Global Institute, o IoT pode gerar um impacto económico entre R$ 19,5 trilhões e R$ 55,5 trilhões por ano até 2025 [4]. Em países como Portugal e Brasil, esta tecnologia está a mudar a forma como o inventário é gerido, através de:
- Sensores que monitorizam temperatura e humidade em tempo real;
- Etiquetas RFID para rastreamento automatizado;
- Sistemas de localização que otimizam o controlo de armazéns.
"O nosso caso de uso de IoT exigia monitorização de múltiplas etapas da cadeia de abastecimento dos nossos clientes, desde a fabricação, passando pelo transporte, até à entrega no destino final. Era fundamental rastrear os itens ao longo de toda a cadeia de abastecimento, respeitando restrições rigorosas de tempo. Xgrid complementou a nossa equipa de cloud para desenvolver um sistema IoT nativo para a cloud, quase em tempo real, de monitorização de itens durante todo o ciclo de vida da cadeia de abastecimento dos nossos clientes." – Osama Khan, CEO da Monolets [5]
A digitalização também está a transformar os armazéns com sistemas de automação cada vez mais avançados.
Sistemas de Automação de Armazém
A automação está a modernizar os armazéns, trazendo soluções como:
- Veículos Guiados Automaticamente (AGV): Movimentam materiais de forma segura e eficiente, controlados por IA, reduzindo erros [6].
- Sistemas de Armazenamento Vertical Automatizado: Facilitam a receção e armazenamento, com funcionalidades como contagem automática e reposição de stock em tempo real, utilizando ferramentas como os SensorBins [2].
- Sistemas de Separação de Encomendas: Aumentam a precisão e a velocidade na separação de pedidos, melhorando a produtividade e a experiência do cliente. A integração com sistemas WMS permite monitorização completa através de indicadores de desempenho [6].
Para adotar estas tecnologias, é recomendável começar com projetos-piloto e garantir uma boa formação das equipas, mantendo sempre supervisão humana para maximizar os resultados.
Métodos de Gestão de Stock para 2025
Controlo de Stock Just-In-Time
O método Just-In-Time (JIT) reduz custos ao minimizar a necessidade de armazenamento, mantendo um fluxo contínuo de mercadorias. Para o JIT funcionar bem, é crucial uma coordenação precisa entre fornecedores, fabricantes e retalhistas [7].
Aqui estão algumas estratégias para implementar o JIT:
| Componente | Objetivo | Benefício |
|---|---|---|
| Alinhamento com Procura | Produção com base em pedidos reais | Menores custos de armazenamento |
| Localização Central | Armazenamento em pontos estratégicos | Reposição mais rápida |
| Monitorização em Tempo Real | Controlo constante de níveis | Evita rupturas de stock |
Depois de ajustar o fluxo com o JIT, usar ferramentas de análise preditiva ajuda a tomar decisões mais informadas sobre os níveis de stock.
Utilização de Dados para Decisões de Stock
A análise preditiva está a transformar a forma como as empresas gerem os seus inventários. Até 2025, estima-se que 75% das empresas investirão em sistemas avançados de análise para melhorar a eficiência [8].
Indicadores importantes incluem:
- Taxa de Rotação de Stock e Venda Efetiva: Avalia a rapidez com que o stock é renovado e vendido.
- Dias de Stock: Mede o tempo que o inventário atual pode durar.
Além disso, manter boas relações com fornecedores é essencial para que estas decisões sejam bem implementadas.
Melhores Relações com Fornecedores
Construir parcerias fortes com fornecedores é essencial para uma gestão de stock eficiente. As empresas devem estabelecer acordos de nível de serviço (SLAs) claros, que detalhem:
- Prazos de entrega;
- Responsabilidades de ambas as partes;
- Métricas de desempenho;
- Procedimentos de comunicação;
- Protocolos para resolver problemas.
Recomenda-se avaliações trimestrais de desempenho e a criação de planos de negócios conjuntos para alinhar objetivos [9]. Incentivos como contratos de longo prazo ou volumes garantidos podem ajudar a estabilizar preços e melhorar o serviço prestado. A transparência é um ponto-chave para fortalecer estas relações.
"O Futuro do Almoxarifado e Estoque: Como a IA está …
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Resolver os Problemas de Gestão de Stock no Brasil
A gestão de stock no Brasil combina o desafio da conformidade fiscal com as limitações da infraestrutura local, exigindo soluções bem planeadas para garantir eficiência e legalidade.
Regras Fiscais e Gestão de Stock
A legislação fiscal brasileira é complexa e monitorizada pelo SPED em tempo real, tornando essencial que as empresas sigam as regras fiscais rigorosamente [10].
Aqui estão alguns aspetos a considerar:
| Componente Fiscal | Requisito | Impacto na Gestão |
|---|---|---|
| Método de Avaliação | Custo médio real ou custo mais recente | Influencia cálculos de impostos e relatórios financeiros |
| Classificação Fiscal | Códigos NCM específicos por item | Determina taxas de IPI e ICMS |
| Origem do Produto | Identificação da procedência | Afeta os cálculos tributários |
| Documentação | Nota fiscal detalhada | Garante conformidade legal e evita penalidades |
Além de atender a essas exigências fiscais, é essencial lidar com os desafios logísticos para uma gestão eficiente.
Trabalhar com Infraestrutura Local
A infraestrutura de transporte no Brasil apresenta desafios significativos. Por exemplo, 41% das estradas na região Norte estão em condições precárias, o que dificulta a movimentação de mercadorias [11]. Além disso, a rede ferroviária é limitada, com a Estrada de Ferro Carajás representando apenas 3% do total. A seca de 2023 agravou a situação, aumentando os custos de transporte fluvial entre 20% e 50% [11].
O planeamento multimodal é essencial para superar essas limitações, especialmente em regiões remotas.
Controlo de Stock em Áreas Remotas
Nas regiões mais isoladas, como a região Norte, o transporte fluvial desempenha um papel crucial. Em 2022, a bacia amazónica movimentou 72,7 milhões de toneladas de carga [11]. Para gerir o stock de forma eficiente nessas áreas, é importante:
- Usar sistemas de rastreamento em tempo real para monitorizar o transporte de mercadorias;
- Estabelecer centros de distribuição estratégicos perto das principais rotas fluviais;
- Formar parcerias com operadores logísticos locais, que conhecem bem os desafios da região.
Adaptar as estratégias às condições locais é essencial para garantir eficiência operacional e cumprimento das exigências fiscais.
Métricas-Chave de Desempenho de Stock
Medições de Rotação de Stock
A rotação de stock mede a frequência com que o inventário é vendido e reposto dentro de um período específico, sendo essencial para avaliar a eficiência da gestão de inventário.
Fórmulas úteis para calcular o desempenho:
| Componente | Fórmula | Exemplo |
|---|---|---|
| Rácio de Rotação | Custo dos produtos vendidos ÷ Valor médio do stock | 1.200.000 € ÷ 300.000 € = 4x |
| Dias de Stock | 365 ÷ Rácio de rotação | 365 ÷ 4 = 91,25 dias |
| Semanas de Fornecimento | Inventário atual ÷ Vendas semanais médias | 300.000 € ÷ 25.000 € = 12 semanas |
Depois de calcular estes valores, é igualmente importante analisar o desempenho operacional relacionado com as encomendas.
Taxas de Sucesso de Encomendas
A taxa de encomendas perfeitas (POR) avalia a eficiência operacional e o cumprimento dos 6 Requisitos™ no retalho online:
- Produto correto
- Local correto
- Quantidade correta
- Tempo correto
- Qualidade correta
- Custo correto
Garantir que as encomendas atendem a estes critérios ajuda a melhorar a experiência do cliente e a eficiência geral.
Custos de Armazenamento e Rutura
Os custos de armazenamento e rutura afetam diretamente a rentabilidade e devem ser monitorizados de perto. É importante considerar despesas como espaço, manutenção, mão-de-obra e seguros, além de perdas, atrasos e penalizações que possam prejudicar a reputação da empresa.
Para reduzir estes custos, opte por soluções logísticas eficazes e parceiros confiáveis:
"É super importante ter bons transportadores logísticos como parceiros que tenham indicadores operacionais estabilizados, por isso foque sempre na qualidade, experiência do cliente e entrega no prazo." – Lucas Araújo, Gestor de Sucesso do Cliente na Nuvem Envio [12]
Além disso, acompanhe estes indicadores para otimizar a gestão do stock:
| Aspeto | Métrica | Objetivo |
|---|---|---|
| Precisão do Inventário | ≥ 98% | Garantir registos exatos |
| Taxa de Preenchimento | ≥ 95% | Atender pedidos com stock disponível |
| Tempo de Ciclo | ≤ 24 horas | Processar encomendas rapidamente |
| Taxa de Devoluções | ≤ 3% | Reduzir retornos de produtos |
Monitorizar e integrar estas métricas permite melhorar o controlo operacional e tomar decisões mais informadas, complementando as soluções tecnológicas já implementadas.
Caso de Sucesso na Gestão de Stock no Brasil
Este exemplo prático mostra como soluções tecnológicas e colaborativas podem transformar a gestão de stock.
Problemas Iniciais
Uma empresa do setor sucroalcooleiro em Araras-SP enfrentava sérios desafios na gestão do stock entre 2015 e 2016. Os principais problemas incluíam:
- Excesso de itens de consumo;
- Custos elevados de aquisição;
- Acumulação de materiais obsoletos;
- Desorganização na armazenagem.
Além disso, 70% do valor do stock estava concentrado nos itens da classe A, evidenciando a necessidade urgente de ajustes [1]. O sistema MRP apresentava falhas em várias áreas:
| Aspeto | Problema Identificado |
|---|---|
| Necessidades de Produção | Falta de alinhamento com a procura real |
| Stock de Segurança | Níveis mal calculados |
| Prazos de Entrega | Estimativas imprecisas |
| Lotes Económicos | Dimensionamento inadequado |
Soluções Implementadas
Para resolver estes problemas, a empresa adotou duas estratégias principais:
-
Uso de RFID para controlo em tempo real
Facilitou a localização precisa dos produtos e eliminou o stock fantasma. -
Gestão de Stock pelo Fornecedor (VMI)
Permitiu que os fornecedores gerissem o reabastecimento, melhorando o planeamento da produção.
Melhorias e Pontos de Aprendizagem
As mudanças trouxeram resultados expressivos:
| Indicador | Resultado Alcançado |
|---|---|
| Rotação de Stock | Aumento de 16% |
| Volume de Vendas | Crescimento de 23% |
| Ajustes Manuais | Redução de 90% |
| Rupturas de Stock | Queda de até 80% |
"A mudança foi dupla: além de melhorar a precisão das nossas previsões, conseguimos otimizar o nosso tempo e libertar a equipa para atividades que realmente agregam valor ao nosso negócio" – Marcela Issa, Diretora de Marketing e Vendas da MAM Baby [13]
Este caso destaca como a monitorização e a colaboração são cruciais para uma gestão de stock eficaz. As lições aprendidas aqui ajudarão a moldar estratégias futuras no setor, especialmente no período pós-2025.
Conclusão: Próximos Passos na Gestão de Stock
Principais Tendências de Stock em 2025
Com base nas tecnologias que já estão a remodelar o mercado, as previsões para 2025 apontam para transformações ainda maiores. De acordo com dados, 71% dos retalhistas identificam a IA Generativa como uma tecnologia com grande impacto [14]. Estas tendências destacam a importância crescente das ferramentas digitais, abrindo caminho para novas práticas na gestão de stock.
| Tendência | Impacto na Gestão de Stock |
|---|---|
| Entregas Ultra-rápidas | 65% dos consumidores estão dispostos a pagar mais por entregas em 2 horas [14] |
| Sustentabilidade | 67% dos consumidores mudam de retalhista devido à ausência de práticas sustentáveis [14] |
| IA Generativa | Ajuda a reduzir custos e melhora a experiência na cadeia de abastecimento [14] |
Com estas tendências em vista, é essencial começar a implementar estas inovações para garantir uma gestão eficiente e alinhada com as expectativas do mercado.
Primeiros Passos para Melhorar
Para começar a modernizar a gestão de stock, siga estas etapas:
- Análise Inicial do Stock: Realize uma auditoria completa para alinhar o stock físico com os registos digitais.
- Implementação Tecnológica: Invista em ferramentas que ofereçam:
- Rastreamento em tempo real
- Previsões baseadas em IA
- Conexões entre departamentos
- Formação da Equipa: Garanta que a equipa esteja preparada para operar os novos sistemas eficazmente [15].
Estes passos iniciais criam uma base sólida para enfrentar os desafios futuros e tirar partido das oportunidades que surgirão.
Gestão de Stock Após 2025
O período pós-2025 será marcado por avanços como automação e maior conectividade. As empresas que desejam manter-se competitivas devem considerar:
- Utilizar previsões extremamente precisas da procura
- Integrar robótica colaborativa nos processos de stock
- Adotar blockchain para maior transparência
- Implementar embalagens inteligentes para reduzir desperdícios
Combinando estas estratégias com as práticas atuais, as empresas podem assegurar a sua relevância num mercado em constante mudança.